Program

Probabilistično razmišljanje in pogramiranje: data science za programerje

“Data Science” oz. podatkovne vede predstavljajo eno izmed najbolj vročih tem, strokovnjaki s tega področja pa so trenutno po mnenju večine lestvic najbolj iskan kader. Potrebe po analizi podatkov se z doslej tipičnih področij, kot so znanost, medicina in finance nezadržno širijo na druga področja, med katerimi danes najdemo že tudi izobraževanje, računalniške igre, prodajo, trženje in kadrovanje.

V preteklosti je bila analiza podatkov predvsem v domeni matematikov in statistikov, z razvojem statistike in probabilističnih programskih jezikov pa je postala dostopna tudi računalničarjem oz. programerjem. Še več, ker je v praksi največ dela ravno s podatki, imajo le-ti danes celo boljše izhodišče. Na delavnici se boste seznanili z načinom razmišljanja, klasičnimi modeli in programskim orodjem, s katerimi boste lahko strokovno pristopili k reševanju večine tipičnih nalog analize podatkov. Predstavljeni bodo temelji analize podatkov, probabilistično programiranje in jezik Stan ter računanje z metodami Markov Chain Monte Carlo (MCMC), v praktičnem delu delavnice pa izkustveno ocenjevanje, primerjava in napovedovanje.

PROFIL UDELEŽENCEV:

Programerji, pri čemer mora biti udeleženec delavnice vešč programiranja v vsaj enem programskem jeziku in poznati osnove verjetnosti. Znanje statistike, strojnega učenja ali programskega jezika R je dobrodošlo, ni pa pogoj.

Urnik

Predavatelj/i:

IT

Erik Štrumbelj

Dr. Erik Štrumbelj je raziskovalec in učitelj uporabne statistike in strojnega učenja. Je izredni profesor na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani in strokovnjak s 15 leti izkušenj iz kvantitativne analize podatkov, med katerimi so tudi številni projekti in raziskave na različnih področjih, kot so medicina, ekonomija, finančno trgovanje, geografija, šport, izobraževanje in okoljske vede. Skupaj s člani skupine za Bayesovo statistiko skrbi za širjenje statističnega znanja ter razvoj novih metod in programske opreme, vključno s prispevki k razvoju najbolj razširjenega orodja za bayesovsko statistiko Stan.

Dimenzija dogodka

Poslovno  mreženje

Poslovno mreženje

Novi trendi in znanja

Novi trendi in znanja

Okrogle mize in navdihujoče diskusije

Okrogle mize in navdihujoče diskusije

Interaktivne, praktično usmerjene  delavnice

Interaktivne, praktično usmerjene delavnice

Za vse, vključene v transformacijo podjetja

Za vse, vključene v transformacijo podjetja

Postanite partner

Postanite partner nečesa izjemnega.

Postanite partner dogodka Knowledge Matters 2019 in uživajte v izjemni izpostavljenosti in dvodnevnem srečanju z voditelji iz srednje ter vzhodne Evrope. Za informacije o partnerskih priložnostih in paketih, ki so vam na voljo pišite na: cpoef@ef.uni-lj.si

PRIJAVITE SE

Partnerji

Organizator

Postanite partner

Early bird prijava

210 EUR za program enega izobraževalnega dne in 310 EUR za udeležbo na obeh izobraževalnih dnevih.*

* V ceno kotizacije ni vključen DDV.


Najprej, prosimo izberite ali se prijavljate za en dan ali dva. V naslednjem koraku se nato prijavite ALI na eno dvodnevno delavnico ALI na dve enodnevni delavnici (ne morete pa se torej prijaviti na dvodnevno delavnico in hkrati na enodnevno delavnico)

Na kateri dan se privljate

Izberite delavnico v kateri boste sodelovali (enodnevne delavnice):

Izberite delavnico v kateri boste sodelovali (enodnevne delavnice):

1.) Če se boste udeležili dvodnevne delavnice, prosimo izberite eno dvodnevno delavnico:


2.) Če se boste udeležili enodnevne delavnice, prosimo izberite dve enodnevni delavnici:

delavnica 1 (18.9.2019):

delavnica 2 (19.9.2019):

Individualna prijava


Prosimo izberite ali se prijavljate za en dan ali dva

Na kateri dan se privljate

Izberite delavnico v kateri boste sodelovali (enodnevne delavnice):

Izberite delavnico v kateri boste sodelovali (enodnevne delavnice):

1.) Če se boste udeležili dvodnevne delavnice, prosimo izberite eno dvodnevno delavnico:


2.) Če se boste udeležili enodnevne delavnice, prosimo izberite dve enodnevni delavnici:

delavnica 1 (18.9.2019):

delavnica 2 (19.9.2019):

Partnerski paketi


Izberite paket:

Napišite imena in priimke 5-ih oseb, ki jih prijavljate ter katere delavnice bodo obiskovali (1 dvodnevna ali 2 enodnevni na osebo):

Napišite imena in priimke 10-ih oseb, ki jih prijavljate ter katere delavnice bodo obiskovali (1 dvodnevna ali 2 enodnevni na osebo):