Program

Data science na pravi način: kako učinkovito organizirati in voditi data science v podjetju

Vse več podjetij sprejema podatkovno znanost (oz. Data Science) kot eno pomembnih komponent poslovanja. Na prvi pogled se precej prekriva z razvojem programske opreme, a vendar zahteva drugačno organizacijo dela in profil kadrov. Koraki, ki so pri razvoju programske opreme dobro definirani, zahtevajo drugačen pristop, recimo, kako pripraviti specifikacijo za chat bota, kako se lotiti testiranja avtonomne vožnje, kako oceniti čas razvoja za raziskovalno delo?

Na delavnici boste dobili konkretne napotke in ideje, kako organizirati delo v data science ekipi za povečanje njene učinkovitosti. Seznanili se boste z različnimi vlogami, ki jih ima lahko data science v podjetju, in kakšen profil kadra potrebujemo za sestavo primerne ekipe. Aktivnosti podatkovne znanosti bodo predstavljene skozi oči projektnega vodenja: kako zastavimo projekt, določimo merilo uspeha, predstavimo rezultate in nadziramo čas razvoja. V drugem delu bo delavnica osredotočena na sam proces dela, torej kako pripraviti specifikacijo, katere aspekte je potrebno upoštevati pri izbiri modelov in arhitekture, kako integrirati razvite modele v produkt oz. poslovanje, kako zastaviti testiranje in kako vzpostaviti vzdrževanje modelov. Ogledali si bomo tudi dobre prakse organizacije razvojnega okolja, izbire orodij in delovnega procesa.

Predavatelj/i:

IT

Boštjan Kaluža

Dr. Boštjan Kaluža ima bogate izkušnje z vodenjem data science projektov in ekip v domačih in tujih podjetjih. Je avtor več knjig o strojnem učenju, predaval pa je tudi na prestižnih tujih univerzah, kot sta Stanford in Berkeley. V letu 2017 je bil uvrščen na seznam najprodornejših raziskovalcev s področja umetne inteligence v ITOps, v letu 2018 pa ga je ameriška univerza MIT uvrstila na listo kandidatov 35-under-35 najvplivnejših evropskih inovatorjev. Njegove rešitve za modeliranje tveganj uporabljajo mednarodne korporacije kot so JPMorgan Chase, Visa, Barclays, Citi, Western Union, ING itd..

Dimenzija dogodka

Poslovno  mreženje

Poslovno mreženje

Novi trendi in znanja

Novi trendi in znanja

Okrogle mize in navdihujoče diskusije

Okrogle mize in navdihujoče diskusije

Interaktivne, praktično usmerjene  delavnice

Interaktivne, praktično usmerjene delavnice

Za vse, vključene v transformacijo podjetja

Za vse, vključene v transformacijo podjetja

Postanite partner

Postanite partner nečesa izjemnega.

Postanite partner dogodka Knowledge Matters 2019 in uživajte v izjemni izpostavljenosti in dvodnevnem srečanju z voditelji iz srednje ter vzhodne Evrope. Za informacije o partnerskih priložnostih in paketih, ki so vam na voljo pišite na: cpoef@ef.uni-lj.si

PRIJAVITE SE

Partnerji

Organizator

Postanite partner

Early bird prijava

210 EUR za program enega izobraževalnega dne in 310 EUR za udeležbo na obeh izobraževalnih dnevih.*

* V ceno kotizacije ni vključen DDV.


Najprej, prosimo izberite ali se prijavljate za en dan ali dva. V naslednjem koraku se nato prijavite ALI na eno dvodnevno delavnico ALI na dve enodnevni delavnici (ne morete pa se torej prijaviti na dvodnevno delavnico in hkrati na enodnevno delavnico)

Na kateri dan se privljate

Izberite delavnico v kateri boste sodelovali (enodnevne delavnice):

Izberite delavnico v kateri boste sodelovali (enodnevne delavnice):

1.) Če se boste udeležili dvodnevne delavnice, prosimo izberite eno dvodnevno delavnico:


2.) Če se boste udeležili enodnevne delavnice, prosimo izberite dve enodnevni delavnici:

delavnica 1 (18.9.2019):

delavnica 2 (19.9.2019):

Individualna prijava


Prosimo izberite ali se prijavljate za en dan ali dva

Na kateri dan se privljate

Izberite delavnico v kateri boste sodelovali (enodnevne delavnice):

Izberite delavnico v kateri boste sodelovali (enodnevne delavnice):

1.) Ali boste sodelavili v dnodnevni delavnici (izberite):


2.) Drugače prosimo izberite dve delavnici:

delavnica 1:

delavnica 2:

Partnerski paketi


Izberite paket:

Napišite imena in priimke 5-ih oseb, ki jih prijavljate ter katere delavnice bodo obiskovali (1 dvodnevna ali 2 enodnevni na osebo):

Napišite imena in priimke 10-ih oseb, ki jih prijavljate ter katere delavnice bodo obiskovali (1 dvodnevna ali 2 enodnevni na osebo):